首席信息官的领导力经验
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4. 支持人工智能在尽可能广泛的领域中的应用，特别是对于中小企业
为了使负责任的AI能够深入渗透经济和社会，必须由目前最不具备能力利用AI的那些人(尤其是中小企业)来接受。芬兰是该领域的全球领导者，已经为其1%的人口(约55000名公民)配备了应用AI和数据科学以通过其“AI挑战”提高生产力的技能。该国已将其小规模的优势转化为优势，专注于快速提高技能并立即应用现有技术。正如芬兰经济大臣MikaLintilä所说，“我们永远不会有那么多钱，以致我们将成为人工智能的领导者。但是我们如何使用它”。 如今，新冠疫情全球大流行使得经济表现、合作和生产力正在遭受灾难性破坏。伴随着这些变化，数据和人工智能有望改变经济并改善社会。为了利用这些积极成果，各国政府必须超越当前的活动范围，并承认自己是本国乃至全世界AI竞争力的管家。 对人工智能的投资和改进不必是军备竞赛。人工智能是一种通用技术，具有改变所有部门和经济活动形式的潜力。一国竞争力的增强可以使盟国、贸易伙伴和全球秩序受益。 负责任的AI可以增强竞争力，同时反映出对经济弹性和人口福祉的高级思考。尽管如此，落后还是很危险的。各国政府应像其他经济和社会进步一样重视AI和数据竞争力，并采取长期的战略方针。 为了提高AI和数据竞争力，各国政府应在其集成策略中优先考虑这7个因素。 1. 优先投资AI研究 政府应该对基础研究进行投资并提供结构支持。他们还应重新分配现有研究资金，以强调跨多个领域的数据和AI。协调的政府研究投资可以使针对特定领域的负责任AI的基础研究和应用研究更加集中，同时仍可以使创新蓬勃发展。 政府的资金应该是能够开放一千朵花的肥沃土壤，而不是坚持要建立政府设计的混凝土基础。正如领先的技术专家李开复指出的那样，“确实存在一项基本的AI创新——深度学习，其他人都在针对该领域进行调整。”例如，美国可以指示美国国立卫生研究院、国防高级研究计划局和42个联邦资助的研究与开发中心(FFRDC)的负责人为特定领域的申请提供资金，而无需明确规定应提供哪些资金。 2. 提高全民AI和数据素养 每个20国集团(G20)和经合组织(OECD)国家都有某种形式的STEM(科学、技术、工程和数学)策略，通常旨在增加来自该国高等教育机构的高技能毕业生的数量。尽管这些举措很重要，但强调基础广泛的AI和数据素养的AI竞争策略，对于建立可以充分参与经济机会的人群同样重要。必须通过包括人文学科毕业生在内的各种团队来增强这种能力，以创建有效的AI。 Gartner认为，如果没有这样的多元化团队，到2022年，多达85%的算法将产生错误的结果。 3. 利用政府作为购买者、合作伙伴和提供者的作用，同时开放政府数据集 政府不仅仅是AI推动者，本身就是一个主要的经济参与者，应该利用其力量的所有要素来提高其国家的AI竞争力。这可以包括政府作为负责任AI的购买者。例如，保护数据中心经常需要政府购买大量空间，从而加速其向云的过渡。在获得这些合同时，政府还应向非营利性和社会公益组织或微型中小型企业(mSME)开放空间。
政府还可以与科技公司建立公私合作关系，以提供服务。可以使自己成为一个平台，为其他人提供其数据集。正如互联网企业家Tim O’Reilly所说，政府对开放标准的接受以及允许在其数据上使用开放API的意愿促进了公共部门和私营部门的创新和竞争。 一个时代的结束和下一个时代的开始 高管们别无选择，只能创新，加快步伐，并做出更大胆的决定。但是，如果没有创造力、发明和想象力，零售业的未来就将和今天一样。 如果说这场大流行教会了我们一件事，那就是混乱正在为每个人平等地重置竞争环境。“像零售商一样思考”并不能揭示未来的发展方向。相反，像创新者或迪士尼的想象家那样思考，或许就可以释放出新发现的好奇心和想象力。让自己从其他创新者(尤其是那些传统零售业之外的创新者)那里获得灵感，从而激发出新的、不同的可能性。 你可以优先考虑以下五个关键的创新领域，以重振核心的零售商业模式：
商店不应该仅仅是墙壁和屋顶而已，还有里面货架上的产品。它们将如何服务于人，在购物过程中又将扮演什么样的角色，都有待重新设计。所以你需要定义出新的价值，让体验与众不同，才能最终吸引到在网上和商店里的人。而创新者们都需要对此深入探索! （编辑：盐城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
