如何快速实现命令行提示？

真的很不幸，Python没有对函数式编程的适当支持。函数式编程非常适合于数据科学试图解决的问题。即使对于诸如网络抓取之类的非常Python的任务，函数式语言(例如Elixir)也更合适。

我不建议将Python用于大型项目，因为该语言在构建时并未考虑到严格的软件工程。

当没有其他替代方法可用时，Python不应用于数据科学以外的其他任何用途。在数据科学领域，Julia似乎是Python的一个很好的现代替代品，尽管它的生态系统还不如Python成熟。

Rust
 

自1991年首次出现以来，Python是一门古老的语言。与JavaScript一起，Python是世界上最受欢迎的语言之一。

语言家族：C.

(1) 生态

Python几乎有任何库。与JavaScript不同，Python无法用于前端Web开发，但是Python可以轻松地构建大量的数据科学库。

(2) 学习努力

Python是一种非常简单的语言，初学者可以在几周内掌握它们。

(3) 类型系统

Python是动态类型的，关于类型系统没有太多要说的了。

(4) 速度

Python是一种解释型语言，以运行时性能而言，它因为是最慢的编程语言之一而臭名昭著。在运行时性能至关重要的情况下，使用Cython代替普通的Python可能是一个很好的解决方案。

与本地语言相比，Python的启动速度也很慢。

(5) 工具

在将Python和其他现代语言一起使用后，很难不对Python的依赖项管理感到失望。pip，pipenv，virtualenv等。相比之下，JavaScript中的NPM是您唯一需要的工具。

(6) 并发

创建Python时并没有考虑到并发性，它仅具有基本的并发支持。

(7) 空值

在Python中，所有引用都是可为空的。

(8) 错误处理

捕获/抛出错误是首选的错误处理机制。

不变性

没有对不可变数据结构的内置支持。

(9) 结论 2星

（编辑：盐城站长网）

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