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就当广大网友讨论无处不在的人脸识别时，天津、南京、杭州等地纷纷出台了相关政策，禁止非法采集人脸信息、禁止强制进行人脸识别。南京住房保障与房产局的一则内部文件中也显示，将会整改当地房地产商收集购房人“脸部信息”的现状。

　　对此人们不禁要问，为什么现在“刷脸”的状况如此泛滥，背后又隐藏着哪些不为人知的利益链？很多领域的人脸识别、人脸采集是否有据可依、有法可依？

　　随时实地，“丢脸”常伴

　　出门在外，“丢脸”的事儿随时可能发生。

　　除了看房要“刷脸”之外，在知乎有关人脸识别话题的讨论下，许多网友都分享了自己出门“丢脸”的经历。其中最常见的，莫过于在公共卫生间取纸前，系统先要进行人脸识别的“骚操作”。

　　“以前在公测用手纸都要花钱，一般三毛到五毛。买包维达要一元，现在是刷脸免费。”一位网友称，目前他去过的公共卫生间几乎都要刷脸——然后换得一包或几张手纸。

　　这些“刷脸”取纸的设备，往往都不是公共卫生间主管单位设置的，设备上显示的信息都是一些第三方企业。因此，有部分不愿意“要脸”的网友会选择先到附近便利店买纸再回来如厕。但也有些无所谓的路人，为了节约那几毛钱选择刷脸“换”纸。

　　类似“丢脸”的应用，甚至还出现在诸如景区验票、快递取件、奖品核销、小区出入等场景下。有网友甚至戏称，从出门到回家至少要“丢脸”无数次，至于不想“丢脸”的人，只能说跟不上时代的潮流，缺乏社会的“毒打”。

　　那么，安坐在家中，是否就能躲过无处不在的人脸识别设备，确保不“丢脸”呢？  

　　对那些有类似想法的人，只能说草率了。“除了支付类应用、公共行政类（公安机关办证、车辆上牌等）应用，也有很多企业的 APP 应用要求用户进行刷脸登录。”如果说普通用户只是偶尔“丢脸”的话，那么在极客网站从事 APP 评测工作的张楠，可以说是“老不要脸”了。

　　他告诉懂懂笔记，如今内置了人脸识别、扫脸登录功能的 APP、小程序有很多，甚至将人脸识别称作 APP、小程序的标配功能也不为过。很多 APP、小程序在登录时，除了要求用户授权微信、支付宝信息登录及手机验证码登录之外，还要求“刷脸”。

　　实际上，绝大部分的应用都不像支付类、行政类应用，拥有极高的安全标准和需求，很多应用只是提供资讯浏览、图片处理、活动推荐等等信息服务。

　　如果说公共卫生间“刷脸”取纸是为了避免浪费、快递“刷脸”取件是为了保障快件安全，那么这些普通的 APP、小程序扫脸登录“想要拿到的”到底是什么？

　　“我问过不少开发者，都说是保障用户的隐私安全，可类似的 APP（小程序）根本不含什么用户隐私信息，APP（小程序）收集人脸信息之后反而更危险吧？”张楠无奈地表示，有一部分 APP、小程序的开发主体，甚至只是小微企业或者个人开发者。

　　一些无资质小微企业、开发者张口闭口谈保障用户隐私安全，怎么听都令人感到后脊背发凉。

　　其中更不为人知的是，开发一款具备人脸识别、扫脸登录功能的 APP、小程序或硬件设备，实际上并不困难、门槛也不高。

　　企业爱上“刷脸”的背后
 

iDASH 由美国国立卫生研究院 (NIH) 主办，始于 2014 年，专注于云环境下的隐私计算问题，至今已成为全球基因组数据隐私保护和安全共享领域最高规格的国际竞赛。

　　历年来，iDASH 吸引了包括麻省理工学院、耶鲁大学、谷歌、IBM 等在内的学界及业界的顶尖团队参赛，今年更有清华大学、浙江大学、普渡大学、新加坡A*STAR、瑞士 Inpher、阿里巴巴、百度、蚂蚁金服等在内的 124 支参赛队伍参与角逐，在同态加密、可信计算以及联邦学习三个赛道中展开比拼，比赛激烈程度再创新高。

　　此次腾讯云技术团队在可信计算领域的高难度比赛中获得第一名，同时在差分隐私联邦学习赛道上也斩获佳绩，展现了其在隐私计算方面世界顶尖的综合技术实力。

　　隐私计算（Privacy Computing）是在保证数据不外泄的前提下，进行数据的安全分析及计算的一种新技术，强调流通过程中数据的“可用不可见”，这也是解决当前跨机构数据合作与用户及商业隐私保护之间矛盾的有效方案，已在金融、医疗、政务等领域开始推广应用。

　　目前，隐私计算发展出联邦学习、可信计算、差分隐私、安全多方计算、同态加密等多种技术分支。其中可信计算是一种借助底层硬件实现的关键应用安全与敏感数据保护技术，也是当前在计算场景不断革新的背景下，从根本上提高计算安全性的技术方法之一。

　　今年的可信计算赛道的赛题为“基于 SGX 实现的具有隐私保护特性的单细胞聚类算法”，腾讯云技术团队从二十多只参赛队伍中脱颖而出，不仅是唯三完成比赛、获得成绩的队伍，还以较大领先优势摘得桂冠。借助 SGX 下的远程证明、可信信道、数据密封等多种安全机制，腾讯云团队实现了分布式 CIDR 聚类算法在可信执行环境（TEE）的机密执行，并与腾讯自研的大数据联邦学习平台 Angel PowerFL 进行软硬件功能协同。

（编辑：盐城站长网）

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