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一般的MQ都有MQ重试机制，如果处理失败，就会尝试重复消费这个MQ。这个带来的问题就是，MQ可能已经成功消费了，但是在通知MQ中间件的时候失败了，这个时候带来的结果就是消息重复消费。同理，在生产者重试的时候，也会遇到消息重复消费的问题。这个时候，就要求我们尽量把接口设计得有 幂等性 ，这个时候即便是重复消费，也不用担心什么问题了。基本上做好这三点，我们就能够大大地提高我们地系统地可用性了!

这里需要关注几个重点：

1. 幂等不仅仅只是一次(或多次)请求对资源没有副作用(比如查询数据库操作，没有增删改，因此没有对数据库有任何影响)。
2. 幂等还包括第一次请求的时候对资源产生了副作用，但是以后的多次请求都不会再对资源产生副作用。
3. 幂等关注的是以后的多次请求是否对资源产生的副作用，而不关注结果。

幂等性是系统服务对外一种承诺(而不是实现)，承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。

什么情况下需要幂等

业务开发中，经常会遇到重复提交的情况，无论是由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求，或是前端的操作抖动而造成重复提交情况。 在交易系统，支付系统这种重复提交造成的问题有尤其明显，比如：

用户在APP上连续点击了多次提交订单，后台应该只产生一个订单;

向支付系统发起支付请求，由于网络问题或系统BUG重发，支付系统应该只扣一次钱。 很显然，声明幂等的服务认为，外部调用者会存在多次调用的情况，为了防止外部多次调用对系统数据状态的发生多次改变，将服务设计成幂等。

幂等VS防重

上面例子中遇到的问题，只是重复提交的情况，和服务幂等的初衷是不同的。重复提交是在第一次请求已经成功的情况下，人为的进行多次操作，导致不满足幂等要求的服务多次改变状态。 而幂等更多使用的情况是第一次请求不知道结果(比如超时)或者失败的异常情况下，发起多次请求，目的是多次确认第一次请求成功，却不会因多次请求而出现多次的状态变化。

什么情况下需要保证幂等性

以SQL为例，有下面三种场景，只有第三种场景需要开发人员使用其他策略保证幂等性：

1. SELECT col1 FROM tab1 WHER col2=2 ，无论执行多少次都不会改变状态，是天然的幂等。
2. UPDATE tab1 SET col1=1 WHERE col2=2 ，无论执行 成功 多少次 状态 都是一致的，因此也是幂等操作。
3. UPDATE tab1 SET col1=col1+1 WHERE col2=2 ，每次执行的结果都会发生变化，这种不是幂等的。

为什么要设计幂等性的服务

幂等可以使得客户端逻辑处理变得简单，但是却以服务逻辑变得复杂为代价。 满足幂等服务的需要在逻辑中至少包含两点：

1. 首先去查询上一次的执行状态，如果没有则认为是第一次请求
2. 在服务改变状态的业务逻辑前，保证防重复提交的逻辑

幂等的不足

幂等是为了简化客户端逻辑处理，却增加了服务提供者的逻辑和成本，是否有必要，需要根据具体场景具体分析， 因此除了业务上的特殊要求外，尽量不提供幂等的接口。

增加了额外控制幂等的业务逻辑，复杂化了业务功能;

把并行执行的功能改为串行执行，降低了执行效率。

保证幂等策略

幂等需要通过 唯一的业务单号 来保证。也就是说相同的业务单号，认为是同一笔业务。使用这个唯一的业务单号来确保，后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的。 下面以支付为例，在不考虑并发的情况下，实现幂等很简单：

①先查询一下订单是否已经支付过，

②如果已经支付过，则返回支付成功;如果没有支付，进行支付流程，修改订单状态为‘已支付’。



 

（编辑：盐城站长网）

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