在医疗行业应用面临的五大挑战

近年来，网络安全领域一些最顶尖的人才成立了初创公司来解决各种问题，从没有密码的情况下验证用户身份，到保护应用和隔离应用，确保云端和设备之间移动数据的安全性。

下面这10家脱颖而出的网络安全初创公司都是自2018年以来成立的，至少获得了1000万美元的外部资金，都推出了合作伙伴计划或者关键产品的增强或更新。这些初创公司中，有5家公司位于美国加州，2家位于美国马萨诸塞州，其余3家分别位于美国德克萨斯州、爱尔兰和以色列。

这些初创公司正在致力于解决各种安全挑战，例如将任何设备上的用户连接到私有应用，提供对公有云平台的高速、低成本可视化，帮助客户在新出台的隐私法规下履行各项数据请求的相关义务。


 

不同的GPU产品如何工作?

从虚拟化的角度来看，基于GPU的产品主要针对远程可视化和编码。这些产品为远程最终用户提供基于GPU的桌面或应用程序。

AMD和Nvidia一直在开发GPU卡，专门适用于AI以及基于深度学习的工作负载，例如流行的机器学习引擎Tensorflow。这些GPU也非常适合于硬件，以加速基于现代高性能计算的产品中的计算工作负载。

对于传统虚拟机管理程序上的远程可视化工作负载，可以使用以下三个选项为虚拟机提供GPU功能：

直通。通过虚拟机管理程序将物理GPU卡直接映射到虚拟机。使用此方法的技术包括VMware DirectPath I / O、XenServer GPU Passthrough和Hyper-V Discrete Device Assignment。 虚拟共享图形。

基于虚拟机管理程序共享GPU到虚拟机。使用此方法的技术包括VMware vSGA和Hyper-v RemoteFX vGPU中的先前功能。

虚拟GPU(vGPU)。基于GPU的虚拟化，将虚拟GPU配置文件附加到每个虚拟机。使用此方法的技术包括Nvidia vGPU和AMD MxGPU。

这三种交付模型之间的主要区别在于规模和与虚拟机的不同GPU功能的兼容性。

直通模式提供完全的图形兼容性，这意味着最终用户可以访问GPU的全部功能。但是，由于GPU卡已锁定到一台虚拟机，因此这种方法无法提供扩展性。

这也可能意味着资源没有得到最有效的利用。企业通常将直通模式用于特定工作负载，它们需要更多专用容量。

通过第二个共享vGPU的选项，GPU容量被分为多个虚拟化实例，这些实例可以连接到多个虚拟机。vGPU方法也提供全部功能，并且，它可以确保每个虚拟机都可以访问一定数量的基础GPU资源。

第三种选择是常规vGPU，它是可视化工作负载的最常见部署模型。例如，IT部门可以运行Citrix Virtual Apps和Desktop或VMware Horizo​​n，以向多个最终用户提供GPU功能。

AMD与Nvidia的vGPU产品比较

AMD和Nvidia均提供基于vGPU的产品，但他们的交付模型有所不同，企业在选择供应商之前必须了解他们之间的差异。

Nvidia的vGPU产品基于在虚拟机管理程序中安装主机驱动程序，该程序将虚拟图形卡分配给来宾VM。而AMD的MxGPU产品是完全基于硬件的方法，基于被称为单根输入/输出虚拟化(SR-IOV)的硬件功能。

（编辑：盐城站长网）

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