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应用以用户为中心设计的潜在好处

发布时间:2021-02-21 11:33:26 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:Axis Security 首席执行官:Dor Knafo Axis Security成立于2018年,今年3月在由Ten Eleven Ventures领投的A轮融资中获得1400万美元,旨在为企业组织提供对私有应用访问便捷且安全的控制。根据LinkedIn显示,这家位于美国加州圣马特奥的初创公司有32名员工,

Axis Security

首席执行官:Dor Knafo

Axis Security成立于2018年,今年3月在由Ten Eleven Ventures领投的A轮融资中获得1400万美元,旨在为企业组织提供对私有应用访问便捷且安全的控制。根据LinkedIn显示,这家位于美国加州圣马特奥的初创公司有32名员工,而去年只有10名员工。

今年4月,Axis Security推出了针对VAR、系统集成商、MSSP、OEM合作伙伴和分销商的Axis Security Partner Program(ASPP)计划,帮助企业为远程办公的员工提供安全的应用访问权限。该计划分为两层,包括业务发展机会、培训、联合营销、合作伙伴推广材料、市场营销合作基金、销售线索和现场客户计划。

Axis Security的Axis Application Access Cloud提供了一种新的无代理模型,在几分钟内就能把任何设备上的用户连接到私有应用,而无需网络或者其他应用。该产品解决了隐式开放网络访问的问题,解决了VPN相关的网络安全痛点。

Confluera

首席执行官:Abhijit Ghosh

Confluera成立于2018年,在今年5月由Icon Ventures领投的B轮融资中获得了2000万美元,用于推动云基础设施自主安全性的普及。根据LinkedIn显示,这家位于美国加州帕洛阿尔托的初创公司目前有25名员工。

Confluera的实时攻击拦截与防御平台旨在明确阻止安全漏洞的发生。Confluera表示,该平台将网络安全范式从事后手动连接点转变为实时拦截和阻止正在进行的复杂多阶段攻击。

Confluera 1.0会根据相关的风险评分自动确定优先级,提供完全可行的响应和补救建议。

Cysiv

首席执行官:Partha Panda

Cysiv成立于2018年,在2月由ForgePoint Capital领投的A轮融资中获得2600万美元,用于扩大业务运营规模并进一步增强平台。根据LinkedIn显示,这家位于美国德克萨斯州欧文的初创公司拥有63名员工,而一年前只有43名员工。

Cysiv最早是Trend Micro内部孵化的一个业务,后来以Trend Micro和安全隐私标准开发公司HITRUST之间展开的合作对外发布,旨在为那些加强网络攻击防御的美国企业提供高级网络风险管理服务。之后,Cysiv从Trend Micro公司分拆出来,成为一家独立的公司。



 

这两家厂商在硬件方面也采取不同的方法。Nvidia在其GPU中部署Timeshare Scheduling(分时调度)。这意味着访问GPU的每个用户都可以访问GPU上的所有物理核心,以进行时间分段。另一方面,AMD将一部分GPU内核直接分配给每台计算机。

Nvidia的方法适用于这样的情况:所有用户始终不需要完全访问GPU。这种方法允许用户以较少的摩擦来共享资源。Nvidia的架构还允许实时迁移运行vGPU的虚拟机,这是AMD的MxGPU无法实现的功能,但是此功能需要付出一定的代价。

在发布vGPU产品数年后,Nvidia公司改变了销售模式,要求在其GPU卡上需要软件许可。除Nvidia硬件外,客户还需要购买许可证才能访问软件升级并激活vGPU功能。

另一方面,AMD不需要客户购买任何其他许可证来激活其MxGPU产品。此外,MxGPU产品基于硬件,因此允许客户在不同的云提供商之上提供虚拟化的图形。

AMD MxGPU实例现可在Microsoft Azure中使用,当Amazon AppStream上选择基于GPU的VDI时,这些实例是默认选项之一。

Nvidia在主要的云提供商(例如Amazon、Google Cloud、Azure甚至Oracle Cloud)中仍然占有较大的份额。但是,这仅在带有专用GPU卡的虚拟机上,其成本要比AMD产品高得多–根据使用情况。

很多最受欢迎的虚拟化产品都提供库,可用于机器学习、深度学习甚至统计工作负载,这些工作负载具有内置支持—针对计算统一设备架构模型。该模型仅在NVIDIA GPU卡上可用。

AMD与Nvidia的比较:总结

在过去的几年中,Nvidia和AMD都在发展,并且各有优缺点。尽管在公共云市场上AMD的知名度一直较低,但随着更多云供应商正在部署其MxGPU产品,他们已经具备了良好的发展动力。

对于本地或云托管台式机,基于MxGPU的台式机始终比Nvidia的GPU便宜。但是,如果企业希望获得最佳性能并可能希望支持机器学习或其他高性能工作负载,则应该考虑使用Nvidia。



(编辑:盐城站长网)

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