为什么对人类的发展至关重要？

6月22日，浪潮网络举办Wi-Fi 6新品发布会，线上发布多款Wi-Fi 6 AP产品并展示了产品在医疗、教育等多场景下的解决方案，赋能Wi-Fi 6产品在商用领域全面升级，开启全“无线”物联时代。

据悉，本次浪潮网络发布的Wi-Fi 6产品是基于SDN为代表的新一代网络技术推出的全场景化产品，具备3倍带宽提升和4倍并发用户接入等特性，为政企办公、高校教学、智能化生产等业务场景提供更加稳定、安全、可靠的网络连接能力，赋能制造业、农业、交通、教育、医疗等行业向数字化、网络化、智能化转型升级。


 

时间序列数据的分析可用于异常检测。它通过将消费者的交易与其自己最近的交易历史进行比较来工作。它通常考虑诸如消费者位置，交易位置，商人位置，商人类型，货币数量，一年中的时间等参数。如果可疑活动的可能性超过某个阈值，它将警告人类使用者危险。另外，对于很高的概率，它可能会自动阻止交易。

例如，您可能有一个每周在餐厅消费30美元的历史记录。如果您突然突然每周在餐厅花费100美元，则AI可能会在假期期间正常进行此更改，但在一年中的其他时间可能会造成危险。

为了使这些模型有效，高质量的训练数据至关重要。训练数据用于教导模型如何将交易分类为异常。主题专家通过手动识别可疑活动来帮助计算机学习。然后，机器使用从训练数据中学到的复杂知识对新数据进行预测。

问题在于，攻击者正在不断创新以摆脱计算机的新技术。另一种异常检测称为无监督异常检测，可以帮助我们铲除新出现的滥用模式。无监督离群检测的目标不是帮助人类从训练数据中学习专业知识，而是帮助他们发现他们以前从未见过的模式。

考虑一个经常贩卖现金超过一百万美元的贩毒组织。如果他们要直接存钱，则将检测并阻止该交易。但是，相反，他们可以创建“空壳”公司，假装提供服务以换取非法现金。没有实际的业务需求发生。这种技术是洗钱的一个例子。

在这种情况下，AI不会尝试根据过去的培训数据将个人交易识别为犯罪，而是会尝试定义具有相似行为模式的公司集团。这种AI可能会发现一大批照常营业的公司，但也可能会发现散布在较小的公司中，这些公司全部位于避税天堂，这些公司都是最近成立的，所有客户相对较少，所有公司都有通过检查AI所发现的分组，金融行业的安全专家可以调查是否有任何组或不属于组的异常值可能与洗钱计划相对应。这样，我们可以了解罪犯如何组织自己。

人工智能的未来

异常检测(尤其是在使用深度学习技术时)的挑战之一是，有时很难理解为什么某些交易或公司被选为可疑。严格来说，该机器仅产生分组和异常，因此需要专业人员来解释结果。但是，如果AI不仅可以告诉我们异常是什么，还可以告诉我们为什么将其归类为异常怎么办?这种新兴学科被称为可解释AI(XAI)。

让我们回到我们去餐馆的例子。当今的AI可能会发送电子邮件来提醒您您的帐户发生了异常活动，而XAI不仅会警告您，而且还告诉您该交易已被标记，因为它发生在异常的一天或异常的位置。有了这些信息，您将可以更好地评估电子邮件是否值得关注。

金融业安全和人工智能的未来将涉及从更大，更复杂的数据量中学习。随着我们收集有关用户行为方式的越来越多的信息，AI萌芽的力量不断增强。我们掌握的数据越多，我们就可以越准确地检查可疑行为。在当今世界，收集和存储的数据量几乎每年翻一番的世界中，人工智能对于确保我们安全的见解至关重要。

（编辑：盐城站长网）

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