边缘计算实例

为了说明上面列出的取舍，以下是边缘计算何时适合和不适合的一些示例。

采用边缘计算的很好例子包括：

• 自动驾驶汽车。自动驾驶汽车会收集大量数据，需要实时做出决策，以确保道路上或附近的乘客和其他人的安全。延迟问题可能会导致自动驾驶汽车的响应时间延迟几毫秒，而这种情况可能会产生严重的影响。
• 智能恒温器。这些设备生成的数据相对较少。此外，收集的某些数据(例如人们回家的时间和调整温度)可能会影响隐私。将数据保留在边缘计算是切实可行的，可以帮助减轻安全隐患。
• 交通信号灯。交通信号灯具有三个特征，使其非常适合边缘计算：实时响应变化的需求;相对较低的数据输出;偶尔会失去互联网连接。

以下是一些边缘计算效果不佳的示例：

• 常规应用程序。很难想到需要边缘计算基础设施的性能或响应能力的常规应用程序。它可能会减少应用程序加载或响应请求所需的时间，但这种改进并不值得付出更多成本。
• 监控摄像系统。监控视频通常会产生大量数据。在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。
• 智能照明系统。允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。用户可以构建用于管理这些系统的边缘基础设施，但这在大多数情况下都不值得花费更多的成本。

（编辑：盐城站长网）

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