Serverless 对客户的价值

为客户创造价值是任何技术变革的原点，从客户价值倒推，真正需要回答的是：客户的痛点是什么?Serverless 在解决客户痛点上是否有明显优势?甚至为客户创造新的机会?以企业的平台化策略为例，为什么众多 SaaS 企业不能像 Salesforce 一样实施平台策略，打造 PaaS 或者 Serverless 计算平台?甚至做 PaaS，做中台变成了企业生死劫?这其中固然有业务、组织的顶层设计原因，但不可否认，打造平台的难度和成本太高也是其中很重要的原因。一方面要支撑前台业务的高速发展，另一方面又要抽象、重组，对系统进行重构。因此需要有新的方法论和工具来降低平台构建的成本，实现快速迭代演进。

从更宏观的视角来看，企业交付价值的方式，正在被数字技术重塑。根据阿里研究院的报告，在零售、金融等行业，数字化的商业形态正在代替传统商业形态，成为主流和必然。即使在工业制造等领域，企业的商业形态并非通过数字化的形式表现，但充分利用数据科技进行生产运营优化，也正在成为行业共识。在数字化转型的时代 ，企业面临巨大的竞争压力和不确定性，产品 time-to-market 的能力比任何时候都重要。根据微软的估计，未来 5 年会产生 5 亿个应用，比过去 40 年的总和都多，现有的研发模式已无法支撑这样规模的应用开发需求。

Serverless 计算的思想是将同质化的、负担繁重的基于服务器等基础设施的开发和运维等工作从未来云上应用开发中移除，借助云上丰富的托管服务能力，以搭积木的方式构建弹性、可靠、低成本的系统或应用。除此之外，云服务商也通过事件驱动的方式加强产品集成和被集成的能力。

以 Serverless 的核心计算产品函数计算为例，在函数计算出现之前，客户要通过很多胶水代码完成多个云产品间的集成，还要仔细的处理各种错误情况。当函数计算和阿里云对象存储集成后，对象存储中产生的上传 / 删除对象等事件能够自动、可靠地触发函数处理，而且每个环节都是弹性高可用的，客户能够快速实现大规模数据的实时并行处理。同样的，通过消息中间件和函数计算的集成，客户可以快速实现大规模消息的实时处理。在未来，无论是一方云服务，还是三方应用，所有的事件都将被捕获，被函数计算等服务可靠地处理。

对比传统开发模式，Serverless 模式基于大量成熟的云服务能力构建应用，客户的技术决策点更少，实施复杂度更低。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，我们相信在 Serverless 架构下，企业的敏捷性有 10 倍提升的潜力。

（编辑：盐城站长网）

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