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键值数据库

发布时间:2021-05-05 12:31:12 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:互联网发展到今天,数据表越来越大,有的应用要求写得快、读的快等需求。关系型数据库已经无法满足我们的需求,因此 NoSQL 数据库也就诞生了。我们把一些不需要关系查询,要求读写快的应用数据放置在 NoSQL 数据库里面来解决性能问题。 考虑到客户的需求,亚

互联网发展到今天,数据表越来越大,有的应用要求写得快、读的快等需求。关系型数据库已经无法满足我们的需求,因此 NoSQL 数据库也就诞生了。我们把一些不需要关系查询,要求读写快的应用数据放置在 NoSQL 数据库里面来解决性能问题。

考虑到客户的需求,亚马逊云科技也为客户提供了自研的 NoSQL 数据库 Amazon DynamoDB,它支持键值存储,也支持文档存储,特别以键值存储为核心,面对海量数据,性能非常强悍。因其由 亚马逊云科技完全托管,所以也是无服务器架构中的重要一员。

  • 扩展性:可自动纵向扩展和缩减表,以针对容量做出调整并保持性能,提供任意级别的请求流量。
  • 高性能:对于一般的请求,DynamoDB 在个位数毫秒内可以完成,而且处理请求的速度不会随着数据量的增加而减慢。
  • 分布式:无中心化架构,一个表上的数据可以分布到几百台机器上。

我也在 亚马逊云科技官方渠道了解到,汇量科技是一家广告公司,他们也大量使用了 亚马逊云科技的服务,尤其是对广告点击的数据,正是采用了 DynamoDB 数据存储,可以支撑 2019 年日均广告请求量 600 亿次,峰值高达 1000 亿次。如此巨大的请求量,放在关系型数据库将无法支撑,由此可见 DynamoDB 在这种应用场景性能多么强悍。

(编辑:盐城站长网)

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