突破美国封锁 国产操作系统“天赐”即将诞生 火爆知乎

DSI公司为医疗供应链管理采用数据驱动技术铺平道路

DSI公司作为供应链软件领域的行业领导者，能够在供应链过程的每一个步骤中强调可见性的重要性。其业务涵盖了从制造到分销的所有领域。该公司的目标是很大限度地提高每一个供应链供应商的效率。他们为许多客户服务，其中包括提供医疗用品、医疗器械和药品的销售商。该公司提供的数据驱动解决方案跟踪产品的去向，确保产品的交付能够对人们的生活产生重大影响。


 

人工智能对开发综合水资源管理系统的影响

随着水务公司部署智能水表、传感器和其他物联网硬件，水务公司将不可避免地处理越来越多的数据。

例如，智能水表数据存储在水表数据管理(MDM)平台中，该平台专门设计用于管理特定要求存储和处理的数百万台设备中的大量数据。MDM软件为公用事业提供了一个水平平台，用于跨多个应用集成公共数据资源，例如计费、资产管理和现场服务管理。实践应用中各个业务部门拥有和使用的这种水平数据管理平台有助于业务运营的顺畅进行，从而提高了整体效率并降低了成本。

最近发生的COVID-19大流行给水务公司在资源有限的情况下继续向客户提供关键服务的能力造成了极大压力。当我们走出大流行之时，公用事业公司应利用数字工具优化和自动化除智能计量和计量到现金应用之外的许多水管理操作，从而使其供应链对未来的冲击更具弹性。

公用事业公司应该对水资源综合管理系统(IWRMS)形成一个长期的整体规划，该系统将作为其所有资产的中央记录系统和控制系统。

最后，自来水公司应与技术服务提供商和系统集成商合作，仔细评估人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的创新，这些创新有助于实时有效地将多个来源的数据处理为可操作的运营见解。

在这里，AI被定义为机器展示的试图模拟或复制人类行为和能力的智能。过去，“ if-then”规则集是AI系统采用的一些模型。近年来，ML已开始获得良好的发展势头。 ML是AI的子集，它描述了创建、训练和执行计算机程序的过程，其明确目标是改善对给定任务的分析并获得可衡量的性能结果。

当公用事业公司评估各种物联网平台时，他们还需要决定是否要投资云中或边缘的AI基础架构。几乎所有的AI训练和推论都在云中执行。由于云网络的可伸缩性和灵活性，许多组织选择依赖于云计算，存储和网络体系结构。

一些云AI应用包括与公用事业公司的企业资源计划(ERP)或客户关系管理(CRM)系统的集成，例如账单环系统，用于客户服务的客户聊天机器人，库存管理和现场服务管理操作，从而提高了效率和减少人工干预。

随着AI和ML解决方案生态系统的成熟，AI功能的执行将越来越靠近边缘设备。这主要受更便宜的边缘硬件、增强的数据安全性、对延迟敏感的企业以及关键任务应用推动。

Edge AI还将使公用事业公司能够创建自动化的闭环系统，以连续监控关键基础设施的运行状况，从而通过预测性维护来实现有效的资产管理，并在系统中建立必要的冗余以减少停机时间并提高可靠性。

通过将各种遥感和影像解决方案与地理信息系统技术结合使用，公用事业公司可以绘制地图并监控其水资源。使用智能水表数据可以准确了解最终用户的用水量，并提高需求和供应方预测的准确性。

但是，重要的是要注意，今天，随着AI复杂性水平的提高，以获得更准确的见解，成本价值比的回报越来越小。

总之，物联网，人工智能和其他新兴数字技术有潜力通过改善日常用水管理，并应对水资源安全以及对自然灾害和气候变化的适应力的长期挑战，来改变水务。物联网和人工智能还将在规划和设计用于分布式水和卫生系统的水微电网中发挥越来越重要的作用。

由于水务公司采用物联网，因此重要的是制定数字化路线图，同时将客户和业务成果作为重点。

（编辑：盐城站长网）

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