在学习Python那一年里

AIOps工具在IT领域具有广阔的应用前景，但是云技术是AIOps有望提供最大收益的领域之一。

在这一点上，云计算在IT行业中已经是成熟的领域，甚至有人说这很无聊。云中的创新已经放慢了脚步，很难想象我们在云中构建或管理应用程序方面将采取许多革命性的步骤。话虽这么说，如果我不得不选择一个准备在不久的将来在云中进行重大变革的概念，那么我会把钱花在AIOps和AIOps工具上。

尽管AIOps的影响绝不仅限于云，但AIOps是目前为数不多的破坏我们与云基础架构交互方式的力量之一。您需要了解有关AIOps以及AIOps工具和平台在未来可能扮演的角色。

定义AIOpsAIOps是Gartner在2016年创造的一个术语，是指人工智能在IT运营工作中的应用。基本AIOps涉及使用AI来帮助解释或分析IT环境中的数据。更高级的AIOps用例集中于利用AI 自动执行员工传统上必须手动执行的IT管理任务(例如，重新启动故障服务器或更新防火墙规则以响应新检测到的威胁)。

AIOps概念在该术语发明之前就已经存在。实际上，如果您在过去20年中的任何时候使用机器学习或数据分析工具来辅助应用程序监视或安全测试，则您正在使用AIOps。

但是在过去的几年中，AIOps和AIOps工具迅速普及。这种趋势反映了AI的日益成熟，以及现代IT工作负载的规模和复杂性不断增加(AIOps通过使用AI对IT工作流进行自动化和系统化来应对的挑战)。

AIOps与云计算的未来AIOps在整个IT行业中都具有广阔的应用前景。然而，在许多方面，云计算是AIOps有望提供最大收益的领域之一。这是因为AIOps可以解决云中一些最复杂的挑战-其他技术尚未充分解决的挑战。以下是四个主要示例：

1.成本优化在云中运行工作负载非常容易。以成本优化的方式运行它们要困难得多。云供应商并没有竭尽全力帮助客户减少在平台上的花费。而且，尽管可以使用各种第三方工具来帮助预测和管理云成本，但是大多数工具需要IT团队进行相当多的手动工作才能建立和使用。您必须仔细标记您的云资源，并花时间手动解释这些工具为您提供的节省成本的建议。其中许多工具还会根据过去的使用情况提出事后建议，而不是建议您可以实时进行云配置更改以立即节省资金。

AIOps承诺将对云成本优化提高自动化水平和实时洞察力。AIOps工具不仅可以为公司在云中超支的地方提供建议，而且还可以采取自动重新配置工作负载以节省资金的额外步骤。例如，可以通过AIOps工具将超额配置的虚拟机实例自动迁移到成本较低的实例，或者将存储在比其需要的价格昂贵的对象存储层上的数据迁移到成本效益更高的层上。即刻。



 

该白皮书认为，随着中国积极推进数字产业化、产业数字化，引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展，中国经济正在迎来智能化转型升级的关键时期。而中国云计算的新兴产业，在新一轮的全产业数字化升级和智能化变革大潮中具有战略重要意义。

现阶段，云计算与产业智能化的结合正在成为大趋势。在市场竞争中，云计算厂商对AI的倚重越来越强，在云端产生越来越多的AI应用。以腾讯云、阿里云、百度云、华为云等为代表的厂商纷纷布局智能云市场，积极开放自身智能化技术能力。

例如，阿里云在云栖大会上确定了云计算+IoT+人工智能的新方向，寄希望于人工智能和物联网来拓展业务边界;华为云提出了"普惠AI"的概念，并以云服务的形式对外输出图像识别、视频分析、图像搜索等服务;腾讯云推出了AI即服务的产品;百度很早就开始通过智能云事业部的产品为产业赋能，基于百度大脑打造的人工智能平台“天智”等等。

从国内各大云计算厂商提供的基于云的服务来看，以图像识别、视频分析等AI业务已经成为主流。可以说AI化的云计算服务，正在推动众多企业迎来新的发展机遇。尤其是对于无法承担AI高研发的中小企业而言，以AI+云计算的形式提供的新服务，赋能中小企业打造新一轮的竞争力。

中国云计算厂商技术的日益精进，带来了越来越丰富的产品和功能，云服务也日趋完善。更重要的是，中国本土市场的数字化与智能化在全世界都走在了前面，特别是在支付金融、泛娱乐、外卖、新零售等领域。

这意味着云计算服务商可以将中国本土的数字化与智能化经验，复制到全球市场，帮助全世界企业数字化与智能化转型。

可以说，如今的云计算迎来最好的发展时代。当然，云服务这条赛道上聚焦了众多顶级玩家，全球云市场竞争会愈演愈烈，中国云计算市场能否在四年后登顶，值得期待。

（编辑：盐城站长网）

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