智慧创新，合作共赢，驱动企业智慧转型
|
因此，边缘计算的发展综合考虑以下几个方面： • 容量——如果将大量连接设备产生的越来越多的 数据传输到位置较为集中的云服务上，需要超大带宽和回传容量。而边缘计算和本地数据处理可以减少需要传输的数据量。 • 成本——就带宽问题而言，远距离传输大量数据也会产生成本。此外，很多设备产生的大量数据可能无关业务，因此不需要传输到中央处理。 • 分析——数据是数字经济的基础资产。要具备将数据转换为实时（或近实时）分析和操作的能力，GSMA 智库预测，截止 2025 年底，全球将有约 90 亿移动连接（手机和仅支持数据业务的终端）以及近 250 亿 IoT 连接（蜂窝和非蜂窝业务）。 • 安全——许多公司可能不希望敏感数据离开现场 或自有服务器。围绕数据隐私的国家法律法规也是一个影响因素。 • 时延——虽然 5G 比 4G 时延更低，但要在远距离和多跳网络中实现极低时延会很困难。 • 弹性——边缘计算能比集中模式提供更多的通信路径。这种分布可以更好地保障数据通信的弹性。 （二）边缘计算的定义边缘计算最初被称为移动边缘计算（MEC）。欧洲电信标准协会（ETSI）对 MEC 的定义如下：
移动边缘计算在移动网络的边缘、无线接入网（RAN）的内部以及移动用户的近处提供了一个 IT 服务环 境以及云计算能力。 一、边缘计算发展的背景和全球趋势（一）技术驱动因素在过去 40 年里，算力和处理在集中式架构和分布式 架构之间交替往复。21 世纪，随着互联网、企业 IT和智能手机的大规模商用，激起了以大型集中服务器群为基础的云计算浪潮。一些公司成为这个领域的领军 者，即所谓的超大规模云计算玩家，包括亚马逊、微软和谷歌。近年来，其他公司也加入了这一市场，并正在迅速扩大规模，包括 IBM、Oracle 以及中国的阿里 巴巴和腾讯。
尽管边界很难严格定义，但可信迹象表明，边缘计算这一新浪潮正在发展，这标志着算力和资源靠近客户 部署的分布式转型将成为趋势。本质上讲，这表示业务模式从以网络为中心转变为以工作负载为中心，本 地化成为首要原则。但这并不是非此即彼的情况，集中式云数据中心将继续存在，且整体容量仍可能继续 扩大，但新的需求（如物联网和企业）以及5G时代超低时延业务的潜力正在将计算拉近最终用户。 1、VSCODE VSCode是目前很受欢迎的开发人员环境工具之一。它包含许多不错的功能，这些功能通常可以在付费编辑器上使用。主要特点是： ①IntelliSense：基于变量类型，函数定义和导入的模块提供智能完成。 ②调试：直接在编辑器中调试代码。启动或附加到正在运行的应用程序，并使用断点，调用堆栈和交互式控制台进行调试。
③内置的Git命令：直接从编辑器查看差异，登台文件并进行提交。从任何托管的SCM服务中推入和拉出。 （编辑：盐城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
