竟能让照片人物动起来唱歌！

对于AOP即是指可以通过预编译方式和运行期动态代理实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加功能的一种技术。AOP实际是GoF设计模式的延续，设计模式孜孜不倦追求的是调用者和被调用者之间的解耦,提高代码的灵活性和可扩展性，AOP可以说也是这种目标的一种实现。

AOP编程的核心意图是将日志记录，性能统计，安全控制，事务处理，异常处理等代码从业务逻辑代码中划分出来，通过对这些行为的分离，我们希望可以将它们独立到非指导业务逻辑的方法中，进而改变这些行为的时候不影响业务逻辑的代码。

对于横切思维，我们还是给一个简单的定义：

即在分析诸多事物的生命周期发展过程中，分析端到端流程业务的流转过程中，在关键的阶段点进行拦截形成有价值的聚合点，通过聚合点来实现各类统一管控和增值服务。

横切思维需要彻底打破我们传统动态单事物动态发展观察视角，从单事物到事物群，充分去识别共性，将共性进行抽象和聚合，形成有价值的服务能力。
 

在互联网时代，当前人和人比较的一定不是记忆能力，而是问题分析和解决能力。而这个能力里面最重要的一点就是 当你拿到问题后，你知道从哪里入手去解决，即问题的入口在哪里。

我原来谈到过，互联网是一个海量的知识库，每个人都可以获取到，你自己的电脑里面可能也有一个你自己归纳整理好的大的经验库。这么多信息一定是不需要记忆的， 需要记忆的仅仅是能够通达知识的索引。 通俗点来讲就是当问题来了的时候，你知识在哪里拿到最能解决问题的资料。

泛化和抽象，实例和类都是偏IT领域的一些词汇。但是这些词对于思维领域同样适用。你平时看到的东西，实践的东西，学习到的知识都很多，你需要做的就是进行归纳和抽象，形成你自己的概念模型，形成自己能够记忆的最小知识集，这个知识集最后就是索引信息。

有了索引我们就能够按图索骥。

索引类似于软件设计中最高的抽象层次，即接口的定义。接口中只有方法，没有具体的实现。而索引就是这个道理，我们只需要知道不同的问题究竟应该用什么的方法来解决，这个方法究竟是怎么解决的？我们不需要记忆，我们只需要找到我们存储或网上存储的资料即可。

不同场景下不同的问题究竟应该用什么样的方法解决，正是我们在思维里面谈到过的，对于一个人最有价值的能力，即模式和方法论。所有的实践我们都在积累我们自己的模式库和匹配库。

比如你原来做开发工作，转到做软件需求和业务顾问工作，你的模式库做一次更新。你从做财务域的顾问，转到做供应链域的顾问，你的模式库做二次更新，后续再转域无任何问题。

一生二，二生三，三生万物，但是万物没法全部穷举和了解，我们要做的是记忆1这个索引。

横切思维-聚合本身带来价值
 

如果x（o，c）属于类别1，则y（o，c）=1。其余概念相同。

测定系数

用 R 2 表示   。 在预测测试集的目标值时，我们会遇到一些误差（e_i），这是预测值与实际值之间的差。

假设我们有一个包含n个条目的测试集。众所周知，所有数据点都有一个目标值，例如[y1，y2，y3…….yn]。让我们将测试数据的预测值设为[f1，f2，f3，……fn]。

通过使用以下公式计算   残差平方 和，即所有误差（e_i）平方的总和，   其中fi是第i个数据点的模型的预测目标值。

（编辑：盐城站长网）

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