不能搬起石头砸自己的脚

Elm是一种自以为是的语言。到目前为止，使用制表符被视为语法错误。

Elm对"永远不会出错"的关注正在扼杀该语言。最新版本(0.19)引入了一项重大更改，这使得与JavaScript库的互操作几乎不可能。当然，这样做的目的是让人们在Elm中编写自己的图书馆，以帮助生态系统发展。但是，很少有公司有资源来重新实现Elm中的所有功能。这使许多人永远离开了Elm。

Elm的设计师似乎过于专注于函数纯度，将"永无错误"的想法推向了极致。

(5) React没有反应

Elm利用自己的虚拟DOM，与ReasonML等语言不同，它不使用React。这意味着开发人员无法访问为React制作的庞大的库和组件生态系统。

(6) 语言发展

遗憾的是，距离Elm的新版本(0.19.1)已经过去了一年多。开发流程的透明度为零，任何人都无法为开发做出贡献。在每一个主要版本中，Elm都引入了重大更改，这使得某些语言无法使用。一年多来，我们从未真正听到过其创建者的任何消息。我们甚至都不知道他是否仍在全职从事Elm。到现在，该语言可能实际上已经消失了。

(7) 模式匹配

Elm有很好的模式匹配支持。

(8) 不变性

Elm对不可变数据结构提供一流的支持。

(9) 空值

Elm不支持可为空的引用，就像其他函数式语言一样，它使用Option模式。

(10) 结论 3.5星
 

· 特朗普对美国不利(幻灯片76)：特朗普试图将移民拒之门外，却一无所获，但无疑提高了人们对美国对外国人才依赖的认识，其他寻求人工智能优势的国家可能会抓住这样的机会吸引人才来他们的大学。

工业(幻灯片82–129)

· AI优先药物发现(幻灯片83-92)：显然，与自动驾驶汽车上的所有投资相比，药物的投资收益更快。此外，与自动驾驶汽车相比，更好的药物和更大的疾病覆盖率可能对人类更有益。

· 影音公司尚处于起步阶段(幻灯片93-96)：立法目前还为时过早，而且离世界范围还很远。如果今天发布的AV完美无缺，那么几乎在任何地方都将禁止它，或者无论如何都需要驾驶员。

· 当甚至十亿美元还不够的时候(幻灯片97-106)：还会投入更多，而这仍然不够。AV是一个时间问题，而不是金钱问题。人工智能还不够成熟，我们的法律也没有为此做好准备。当前的视觉研究忽略了我们的世界是连续的。我们不需要从单个图像中检测路标。我们需要更好地汇总多个框架的结果。恕我直言，公司只是在向LiDAR和受监管的死胡同问题上倾销资金。

· 计算进展(幻灯片107-111)：新颖的硬件总是不错的。但是，我不知道堆栈的其余部分是否会保持下去。大型数据集+大型计算的问题在于准时准备下一批。计算越快(越大)，就越难以所需的速度(+数据扩充)来获取训练数据。

政治(幻灯片130–170)

· 道德风险(幻灯片131)：这需要特别注意。Timnit Gebru的最近解雇凸显了整个行业在对待道德方面有多么错误。要求大型AI技术领导AI伦理学研究就像要求石油公司领导应对全球变暖的斗争。她的解雇表明，只要公司不损害其商业模式，他们就会发挥自己的作用。这并不奇怪。考虑到美国大学与公司资金的紧密联系，很难指望它们也参与其中。

· 人脸识别是一个主要问题(幻灯片132-140)：当前的法律是为人类而设计的。如何将其推广到可以识别人群中所有个体的系统?我们有资格获得匿名身份吗?在什么程度上?公司应该被封锁但允许执法吗?从某种意义上说，超级英雄具有相似之处。我们的法律将如何适用于超人或闪电侠?我们真的可以期望普通人法律同样适用于超人能力吗?

· 语音和文字呢?(幻灯片132–140)：人脸识别关系到我们的存在，但是我们在手机上说的一切呢?我们所说的一切都可以被处理，监视和曲解。通过脸上的法律和无视其他媒体将无视房间里的大象：我们所做的一切都受到监控。

（编辑：盐城站长网）

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