短视频与网络平台降维打击

“人脸识别已经不是什么神秘、高大上的技术了。”

　　陈衍（化名）曾是深圳某互联网企业的开发工程师。他告诉懂懂笔记，目前很多互联网企业在与客户洽谈应用、小程序开发事宜时，都会主动推荐客户去预留、开发扫脸登录及验证的功能。

　　而扫脸登录的功能也备受部分客户的青睐，原因是开发了扫脸登录、扫脸验证功能后，这些 APP 或者小程序能让用户感觉到高大上，极具科技感。同时，企业还可以采集到更加详细的用户隐私信息，了解用户的使用需求。

　　而作为开发团队和服务商，也愿意借助人脸识别的功能抬高项目开发报价，收费通常会高出 20%。

　　作为业内人士，在他们看来开发一款具备有人脸识别、扫脸登录功能的 APP、小程序，难度到底大不大？陈衍坦言，实际上没什么难度。

　　目前，市面上有许多人脸识别 SDK（开发工具包）可供 APP、小程序开发者调用，例如百度大脑、旷视 Face++，都是常见的人脸识别 SDK，阿里旗下 APP 的识别功能便是与旷视合作的。

　　陈衍指出，一般开发者只需要提供一定的资质，如身份证明、企业资质证明，即可申请 API 接口，每次调用人脸识别功能只需支付几分钱即可，“目前有的创业企业发布的人脸识别 SDK，甚至连资质的验证都免了，开发者可以免费、直接使用。”

　　“当 APP、小程序首次采集了人脸数据之后，再次扫脸即可识别对应的用户信息。”陈衍告诉懂懂笔记，新闻报道中地产商所采用的人脸识别系统就是类似原理：购房者首次上门录入相关信息为中介客户，即使再次独自上门，地产销售也可以清楚知道购房者是哪位地产中介介绍的，避免了“飞单”的产生。

　　最终，无论如何成交，佣金都会支付给首次介绍上门的中介，保障地产商与中介间的利益。目前，这已经是房地产圈（中介市场）公开的游戏规则。

　　陈衍透露，如果将调用人脸识别系统的程序内置在装备有摄像设备的硬件中，就成了具备有人脸识别功能的智能硬件、摄像头，实际上开发成本也不太高。商家还可以通过人脸识别硬件，了解到顾客登门的信息、频次，推出对应的营销方式。

　　在一些装备了这种设备的商店、餐饮和休闲场所，无论消费者第几次进店，商家都可以通过人脸识别技术进行识别和分析，比消费者更清晰的知道其到店频次。甚至对部分“只看不买”的消费者可以进行标记，将其列为“垃圾客户”。而在线教育 APP 还能通过人脸识别，将报名者锁定为唯一学员，避免蹭课的情况发生。

　　显然，人脸识别技术的简单易得，导致一些企业、商家的滥用，甚至通过人脸识别技术过度采集用户信息，令普通消费者“货比三家”变得更加困难。这种方式维护了企业、商家的绝对利益，却让大量用户的人脸生物特征信息储存在商家的“库里”，难以保障信息安全。

　　“刷脸”泛滥，谁保安全？

　　“如果人脸识别再继续被滥用，个人信息隐私很快将不再是隐私了。”

　　曾几何时，人脸识别被认为是比指纹更加安全的验证技术。但怎奈用户“丢脸”的频次渐渐高了，人脸识别技术也开始存在更多安全隐患。陈衍告诉懂懂笔记，人脸识别的 SDK 等于是给了开发者一套简便易用的解决方案。
 

　这样精准、高效的计算性能，主要归功于腾讯云技术团队设计的弹性联邦计算解决方案，其中，SGX 提供硬件计算加速，Angel PowerFL 联邦学习平台则针对分布式、海量数据场景进行联邦学习。当硬件资源充足时，计算可以都在 SGX Enclave（飞地）中完成；当资源有限时，计算又可以在 Angel PowerFL 的软件层完成。计算在两种计算资源间移动、平衡，从而实现更高的可信计算效率。

　　在差分隐私联邦学习赛道上，此次腾讯云技术团队提出的联邦集成学习方案，用 36 秒时间、100% 准确率的优异成绩完成了“用于训练癌症预测模型的差分隐私联邦学习”的赛题。腾讯 Angel PowerFL 平台源于大数据生态，支持超大规模数据量的多方联合建模，有高容错性，且不依赖于可信第三方，目前已经在腾讯内部和合作伙伴的多个业务场景中落地应用。

（编辑：盐城站长网）

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