科技巨头违规最多可罚全球年收入10%

　知道「珠子项链」折叠后的三维形状至关重要，因为它决定了蛋白质如何工作。开发新药的科学家要是能知道蛋白质的形状，或许就能帮助他想出可以与蛋白质结合的分子。分子一旦和蛋白质结合，就能改变它，从而治愈疾病。

　　以新冠为例，科学家一直在试图研究新冠病毒表面的刺突蛋白是如何与人类细胞中的受体相互作用的。而像老年痴呆症这种由错误折叠的蛋白质引起的疾病，人们一旦看清了蛋白质的结构，就能在现有的药物中快速匹配治疗或者尝试新的疗法。

　　尽管学界都知道蛋白质结构至关重要，但要弄清楚却不是件容易的事情，如今人工智能的成熟应用给了预测蛋白质结构另一种可能。

　　在有着「蛋白质奥林匹克竞赛」之称的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上，AlphaFold 2 最终击败其他人类选手，拿到了冠军。谈及这个 AI 模型预测的准确性，有的参赛者甚至沮丧地说，「我怀疑很多人会离开这个领域，因为核心问题可以说已经解决了。」

　　科技圈同样兴奋不已，Google CEO Sundar Pichai、斯坦福教授李飞飞和特斯拉 CEO 埃隆·马斯克第一时间在社交媒体上转发祝贺。

　　困扰了学界 50 年的难题

　　1972 年的诺贝尔化学奖得主 Christian Anfinsen 最早提出，氨基酸（珠子）按照一定顺序排列，会让蛋白质（项链）形成一个固定的三维结构。而基于「珠子」的序列可以计算并预测「项链」会扭成什么形状。

　　蛋白质对生命体而言至关重要。几乎所有疾病，包括癌症、痴呆症都与蛋白质的功能有关。蛋白质的功能完全取决于它的三维结构形状，而蛋白质功能则关系着我们健康与疾病的一切。因此，了解了蛋白质的三维结构有助于人们设计新药、防治疾病，无论是遗传疾病还是感染疾病。

　　但蛋白质「项链」能折叠出数以亿计的形状，对其结构的预测就成了一件有着巨大挑战的难题。

　　1969 年，美国分子生物学家 Cyrus Levinthal 指出，用暴力计算法列举一个典型蛋白质的所有可能构型所需的时间比已知宇宙的年龄还要长，他估计一个典型蛋白质有 10^300 种可能构型。

　　现实中，目前人类只是试图破解一种蛋白质的形状就需要数年的时间，和昂贵的仪器设备。科学家们在实验室中一般使用诸如 X 射线晶体学（X-ray crystallography）和核磁共振光谱法（NMR spectroscopy）这样的传统技术确定蛋白质的三维结构，以了解蛋白质分子中每一原子的相对位置。

　　从 1994 年开始，每两年就会举办一次国际蛋白质结构预测竞赛（CASP），评审团会拿科学家团队用电脑所预测的蛋白质结构与使用实验室方法得出的三维结构结果进行比较。

　　例如，华盛顿大学的 David Baker 开发了一套名为「Rosetta」的计算机程序来预测蛋白质结构。他的思路是：如果能够穷尽两两氨基酸分子之间所有可能的位置及其对应的能量状态，就能得到蛋白质结构了。但现实挑战是，目前计算机的计算能力并不足以支撑这种穷举，一旦遇到复杂的蛋白质，这套程序就不适用了。
 

据外媒报道，鸿海集团昨日在一份声明中证实，该公司在美国使用的一个信息系统于 11 月 29 日遭到黑客攻击。该系统用于支持在其美洲的部分业务。

　　根据声明，鸿海正在与技术专家和执法部门合作，评估全部影响，确定责任方并将其绳之以法。同时，鸿海还表示，将彻底检查受影响的系统，分阶段恢复运行。

　　11 月 7 日，外媒 BleepingComputer 报导称，鸿海在墨西哥的一间工厂遭到 DoppelPaymer 勒索软件的攻击，并被黑客偷走了未加密档案。

　　据悉此次遭骇的鸿海墨西哥华雷斯城（Ciudad Juarez）厂设立于 2005 年，为一电子设备组装厂。

　　在遭黑客攻击后，已导致部分档案被窃、毁坏，鸿海墨西哥华雷斯城厂的官网内容也被下架而无法浏览。

　　有消息称，此番黑客共计入侵了鸿海北美厂区约 1200 台服务器，并窃取了当中 100GB 的未加密文件、删除了 20-30TB 的备份，并加密了部分与营运有关的资料，以便进行勒索。
 

当用户使用 APP、小程序甚至人脸摄像头后被采集的人脸数据，实际上是储存在企业架设的服务器当中，即便是在线教育 APP 这一类并非主流的应用程序，其数据库动辄也会储存几万甚至几十万的学员人脸数据。

　　相对于庞大的人脸数据信息，承载 APP、小程序的服务器运行环境其实不算安全。据陈衍透露，他所在的团队曾承担开发了一款具备人脸识别、扫脸登录功能的 APP，数据就运行在一个年租金只需几千元的虚拟共享服务器当中。

　　类似的服务器也是由多家网站、多个 APP 共享的，在他看来安全性极差，简单的手段即可侵入破解，从而盗取服务器中的相关数据，并危机用户隐私。

　　相比以往的数据泄露、盗号，用户还可以通过手中的手机号码，修改密码找回账号。如果是人脸特征信息被盗，后果或将难以想象。

　　懂懂笔记就曾在《3D 人脸模型月销量上千单：谁在打印，谁在帮打？》一文中，曾阐述过 3D 打印技术是如何通过获取用户人脸图像、打印仿真 3D 面具，并有一定几率骗过简单的人脸解锁系统。

　　“加上每扫一次脸，用户的脸部信息就存留在一个服务器当中，刷的次数频繁了，也不知道在几个服务器、数据库当中存底了，而且不只是一张脸部的图片，还有相关特征信息。”陈衍强调，当人脸特征信息随处留底时，人脸识别技术对于用户来说或将不再安全。

　　他认为，即便使用主流的支付 APP、衣食住行应用，同样也会在服务器当中储存人脸信息，只不过相对于小微企业、个人开发者，主流 APP 的运行环境安全性更高，“可也说不准，现在大企业‘内鬼’泄露用户个人信息的新闻还少吗？”

　　在目前的监管环境下，不少 APP、小程序加入了人脸识别功能，过度采集用户的人脸信息。甚至有不法分子将用户人脸信息明码标价在网上叫卖，出售所谓的人脸识别数据库，这些现象都让人脸识别技术的安全性、可靠性大打折扣。

　　【结束语】

　　而始于移动支付的人脸识别普及后，也让用户误以为“刷脸”具备有较高的安全性，对于无处不在的“刷脸”毫无戒备心。在这种心理下，无论常见的 APP 应用或是位于公共区域的影像采集设备，都能简单地采集到用户的人脸信息。

　　人脸作为唯一的识别特征，要想用得安全、采得安全，有关部门必须采取措施限制技术滥用、场景滥用，因为普通用户即便多留心眼，也难以随时护住自己的“脸”，而一旦脸部信息“烂大街”了，受伤的不只是个人的钱财。

（编辑：盐城站长网）

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