在Python中加入多个数据帧

• 都存储一年中某一周内发生的销售信息。因此，全年将有52个文件。每个文件的列数和名称都相同。
• 其次，你可能需要合并来自多个来源的信息。例如，假设你想获得购买产品的人的联系信息。这里有两个文件，第一个有销售信息，第二个有客户信息。

理解手头的问题

本文列举一个通俗易懂的例子。

想一下在一个特定的学校里考试。每个科目都有不同的老师授课。他们更新关于学生成绩和整体表现的档案。这些档案就是多个文件!

本文使用创建的两个这样的文件来演示Python中函数的工作。第一个文件包含关于12班学生的数据，另一个文件包含10班的数据。还将使用第三个文件来存储学生的姓名和学生ID。

注意：虽然这些数据集是从零开始创建的，但鼓励将所学应用于选择的数据集。

在Python中逐步合并数据帧的过程

下面是解决这个问题的方法：

• 用Python加载数据集
• 合并两个相似的数据帧(append)
• 合并来自两个数据帧的信息(merge)

步骤1：用Python加载数据集

本文将使用三个独立的数据集。首先，将这些文件加载到
 

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步骤3：合并来自两个数据帧的信息(Merge)

现在，假设想找出在这两个批次中排名第一的学生的名字。这里不需要垂直添加数据帧。为了给学生的名字再加一列，我们将不得不水平缩放。

要做到这一点，我们会发现最高得分：

（编辑：盐城站长网）

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