强推！十大顶级大数据可视化工具

Microsoft Power BI界面带给人一种熟悉感，使新用户易于上手和使用。为了便于操作，Power BI提供了一个免费的基本版本，并且是开源的。它有Adobe、惠普和东芝这样的客户，主要提供了如下功能：

• 交互式界面与实时共享数据
• 用户自定义创建报告
• 简易获取数据与数据集共享
• 支持自然语言提问
• 基于云实现

6. Klipfolio

Klipfolio可以连接超过500个数据源，包括谷歌Analytics、Twitter和Moz，主要功能包括：

• 数据来源广泛
• 财务预测
• 自定义界面
• 实时性和准确性

7. Plotly

这是最丰富多彩的BI解决方案之一，巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是：

• 根据输入定制的二维和三维图表
• 集成面向分析的语言(如Python、R和Matlab)
• 用户api

8. Chartio

Chartio是一个面向所有大小企业的BI和数据可视化工具。主要功能包括：

• 实时分析与动态变化
• 对比分析
• 设置简单
• 多种图表格式

9. Geckoboard

Geckoboard提供80多个用于实时分析的预构建模型，用户轻松地进行数据可视化。它的主要功能是：

• 自定义界面
• 与Facebook、twitter、Salesforce等api丰富集成
• 数据挖掘技术
• 定制化的图表样式和展现模式

10. Datawrapper

Datawrapper简单、清晰和易于使用的界面，迅速成为像《财富》、《琼斯妈妈》和《泰晤士报》这样的非技术客户的首选。它的主要功能是：

• 易于使用，不需要编码或设计技能
• 快速交互生成图表
• 打造不同的品牌风格

结论

选择合适的数据可视化工具是非常重要的，不仅因为它们成本非常昂贵，而且对业务策略产生巨大的影响。一个清晰的、准确的可视化报告有助您做出更好的决策，制定出更好的计划和更好地跟踪KPI。所以，根据您的业务中最重要的属性，选择出那个恰好满足你所需的可视化分析工具。

【编辑推荐】

1. 大数据生态系统入门必看：Pig、Hive、Hadoop、Storm等白话诠释
2. 大数据应成为大学课程的重中之重
3. 大数据行业步入快车道？忽视了它最终要被大浪淘沙
4. 企业如何实现对工业大数据的预处理？
5. 大数据开发：剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

（编辑：盐城站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!