李飞飞离职谷歌背后：AI还很稚嫩，作为科学家很卑微

但从少数普林斯顿学生到数万名隐形探索者的劳动力扩张，自身也存在挑战。李飞飞不得不考虑工人间可能的偏见。“在线工人，他们的目标是用最简单的方法赚钱，对吧？”她说。如果你让他们从100张图片中选择熊猫，怎样才能阻止他们乱点一气呢？”

因此，她嵌入并跟踪了一些图像，例如已经正确识别为狗的金毛猎犬的照片，作为对照组。如果土耳其人可以正确标记这些图像，他们就能诚实地工作。

2009年，李飞飞团队认为320万张（后来增加到1500万张）大型图片集已足够全面，可供使用，他们在发布数据库的同时发表了一篇论文。起初这个项目很少受到关注。

但后来团队有了一个想法：他们联系了次年在欧洲举行的计算机视觉比赛的组织者，要求他们允许竞争对手使用图像网络数据库来训练他们的算法。这就是ImageNet大规模视觉识别挑战。

大约在同一时间，李飞飞加入斯坦福大学担任助理教授。那时，她嫁给了机器人学家西尔维奥·萨瓦雷塞（Silvio Savarese）。但是他在密歇根大学有一份工作，而且距离很远。

“我们知道，对我们来说，硅谷更容易解决我们分居两地的问题，”李飞飞说。（萨瓦雷塞于2013年加入斯坦福大学。）“同时，斯坦福大学是特殊的，因为它是人工智能的发源地之一。”

2012年，多伦多大学的研究人员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）参加了ImageNet竞赛，利用该数据库来训练一种人称深度神经网络的人工智能。最终结果比之前的任何实验都要精确得多，他赢了。李飞飞本来没打算去看辛顿领奖，她在休产假，而颁奖典礼在意大利佛罗伦萨举行。

但她认识到历史时刻正在到来。于是她在最后一刻买了一张机票，把自已塞进午夜航班的中间座位。辛顿的图像神经网络改变了一切。到2017年，也就是比赛的最后一年，计算机在图像中识别物体的错误率从2012年的15%降到了不到3%。计算机，至少通过一种方法，比人类更善于观察。

ImageNet使深层学习成为可能，有了它，近期人类才能在自动驾驶汽车车、面部识别、可识别物体（以及告诉你它们是否正被促销）的电话摄像机方面取得进展。

辛顿领奖后不久，当李飞飞还在休产假时，便开始思考在她的同行中女性为何如此之少。在那一刻，她敏锐地感受到了这一点，她看到了差距正在拉大成为问题。大多数构建人工智能算法的科学家是男性，而且通常具有相似背景。

他们就自己特有的世界观、甚至所预见的危险嵌入他们所从事的项目。许多人工智能的创造者都是拥有科幻梦想的男孩，灵感来自《终结者》和《刀锋战士》的场景。担心这种事情没什么不对的，李飞飞想，但这些想法偏离了AI可能存在风险的狭隘观点。

正如李飞飞所说，深层学习系统“可获得偏见，输出偏见。”李飞飞认识到，虽然驱动人工智能的算法可能貌似是中性的，但影响这些算法结果的数据和应用却不是。

重要的是创建它的人，以及创建的目的。那天，李飞飞在国会山指出，如果没有一群背景多样的工程师，我们可能会创建出一套有偏见的算法，做出不公平的贷款申请决策，或者只在白人脸上训练神经网络，从而创建出一种在黑人脸上表现不佳的模型。

“我认为，如果我们20年后觉醒，发现我们的技术、领导者和从业者缺乏多样性，那将是我的末日图景，”她说。

李飞飞开始相信，关键任务是把人工智能的发展重点放在帮助人类体验上。她在斯坦福大学所从事的一个项目是与医学院合作，将人工智能带到ICU，努力减少诸如医院获得性感染之类的问题。它涉及到开发一个摄像头系统，可监控洗手站，并在医院工作人员忘记正确擦洗量给出提示。这种类型的跨学科合作是不寻常的。

斯坦福大学临床卓越研究中心主任、医学教授阿诺德·米尔斯坦（Arnold Milstein）说：“没有其他来自计算机科学领域的人向我伸出援助之手。”

AI应当如何进化？这项工作让李飞飞看到了希望。

AI可以用来补充人们的技能，而不是简单地替换之。如果其他学科的人（甚至是现实世界中的人）加入这一工程，他们就可以制造出一些工具来扩展人类能力，比如实现耗时工作自动化，让ICU护士有更多时间陪伴病人，而不是建立人工智能使某人的购物体验自动化，并让出纳员下岗。

李飞飞在斯坦福大学人工智能实验室

考虑到AI正在飞速发展，李飞飞认为她的团队需要调整人员——越快越好。

李飞飞对数学相当很痴迷，她深知要让女性或者其它有色人种进入计算机领域，需要付出巨大努力。根据国家科学基金会（National Science Foundation）的统计，2000年，女性拿到的计算机学士学位只占全年总量的28%，2015年更是降到18%。在李飞飞自己的实验室内，也很难聘请到足够多的有色人种和女性研究员。

李飞飞说，虽然她的实验室比典型AI实验室更加多样化，但是男性仍然占主导。她还说：“女性不够多，少数民族更是不够多，实验室储备人才也存在这样的问题。学生参加AI会议，会看到90%的与会者都是同性，非裔美国人的数量也远没有白人男性多。”

当李飞飞成为奥尔加·鲁萨科沃斯基（Olga Russakovsky）的导师时，她几乎快要退出行业。鲁萨科沃斯基当时已经是一名计算机科学家，拿到了数学学士学位和计算机硕士学位，都是在斯坦福拿到的，但是她在论文方面落后了。

（编辑：盐城站长网）

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