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人工智能正在以十种方式改变教育行业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：137
我们的日常生活围绕着两件事展开：数据和人工智能。无论我们是否意识到，人工智能已经成为每个特定行业的重要组成部分。从体育、移动应用和建筑领域的人工智能，再到教育领域的人工智能，该技术不断通过新的应用和用例在各个领域产生影响。在教育和学习方面[详细]
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UiPath被独立研究机构评为中国RPA市场领导者称号
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：166
企业自动化软件公司UiPath日前宣布在《Forrester Wave：2022年第三季度中国机器人流程自动化厂商评测》中被评为领导者称号。UiPath是首份中国市场报告中被评估的11家供应商之一，并在产品愿景、创新路线图、通用平台功能以及合作伙伴生态系统类别获得最高分[详细]
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AI听诊器将挽救心脏病患者生命，已获美药监局批准
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：94
美国食品药品监督管理局（FDA，简称药监局）已经批准首个部署在数字听诊器内的AI算法，可供医师准确检测心脏瓣膜疾[详细]
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马斯克自称大脑上云，是科学还是骗术？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：179
特斯拉 CEO 埃隆马斯克在大洋彼岸的一句简单评论， 再一次引发了国内科技业界对于脑机接口的空前讨论。 近日，狗狗币联合创始人比利马库斯在Twitter上提问称，如果你将自己的大脑上传到云端，并且与自己的虚拟版本交谈过。这是否意味着你已经被重建了呢？对[详细]
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在医疗保健领域实施人工智能的优缺点是什么?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：94
人工智能在医疗保健领域涵盖了对卫生系统和工作人员的广泛帮助，但采用人工智能的具体好处和缺点是什么? 从交通运输到服务提供，人工智能(AI)多年来展示了科学和技术的发展，特别是随着AI在医疗保健领域的实施。 然而，并不止于此。其取得的最大飞跃之一是医[详细]
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人工智能如何助力实现可持续发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：59
从化工到能源， 人工智能 (AI) 已经显示出它可以在不同工业部门帮助实现全球可持续发展目标的程度。其中一个例子是Petroliam Nasional Berhad (PETRONAS)，该公司承诺到 2050 年实现净零碳排放。 对于马来西亚石油和天然气跨国公司而言，工厂可靠性是实现其[详细]
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利用人工智能解决石油和天然气排放挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：148
随着应对气候危机的持续努力，以及海湾合作委员国家会致力于实现未来净零碳排放的强大势头，油气公司的当务之急变得前所未有的重要。 从区域上看，油气行业通过直接上游、中游和下游(范围1)、间接能源(范围2)和其他间接排放(范围3)，占整个油气行业温室气体[详细]
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计算机视觉将重塑城市交通的四种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：133
智慧交通是智慧城市的基本组成部分之一。数字技术与实体交通基础设施的融合将改变人们在城市的生活、工作和出行方式。自动驾驶汽车、物联网、大数据分析和更多技术的使用将使城市居民出行更安全、更便宜、更快捷。 城市空间中的出行和通信网络使任何城市都能[详细]
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人工智能在交通领域的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：120
1、缓解交通拥堵 当前城市交通治理最核心的问题之一是如何缓解交通拥堵。利用人工智能算法调节交通信号灯是这两年各大互联网和IT企业开始尝试缓解拥堵问题的一种策略，并纷纷在一线城市建设试点，最终也取得了不错的效果。通过AI算法对路口运行效率进行实时[详细]
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2022年医疗保健中的人工智能：值得关注的三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：200
风险资本市场发出了一个信号：40多家初创公司筹集了2000万美元或更多的资金，为该行业构建人工智能解决方案。但是人工智能究竟是如何在医疗保健行业中使用的呢? 一项名为2022年医疗保健人工智能调查对来自全球的300多名受访者进行了调查，以更好地了解定义医[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：94
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取和[详细]
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大数据时代 是谁在监察着我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：90
你知道吗，有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：67
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去是[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：119
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：168
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要工[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：137
很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入和[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：149
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来，中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长，十三五时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成，一[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：169
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前，GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads Da[详细]
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：136
摘要：本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商，主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以及[详细]
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为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：79
最近几年，数据湖正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下，就开始着手进军数据湖领域呢？一个可能[详细]
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大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：114
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年，全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元，这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据，了解渠道不[详细]
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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：108
一年一度的高考，可以说是广大学子必经的磨练，正所谓十年寒窗苦，一朝天下知。而高考，也成为了当前中国最为广泛，最为公平的晋升之路，可以说考上了一个名牌大学，那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔，各地的教育资源又不尽相同，从而导致[详细]
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何为数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：92
从那时起，数据湖技术不断发展，现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询，而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋[详细]
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不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：100
现在回想起来，这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战，而且使用网络的人并不多，网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起，这种情况发生了变化，确保可靠性成为企业的关键任务，站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似的[详细]
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数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：95
数据分析常见的误区有哪些？ 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应该[详细]
