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“数字税”全球整顿：2021年的挑战与曙光
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：96
本应在2020年末达成共识的OECD数字税计划，因为疫情被推迟到了2021年中，但这并不意味着相关工作会在最后一刻的谈判中落下帷幕。围绕已经形成的全球数字税方案，[详细]
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海量生物数据详解，对先进计算需求升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：151
当前，新冠肺炎疫情仍在全球肆虐，在应对这场全球公共卫生危机事件中，生物信息学发挥了巨大作用。先进计算等新一代信息技术也正在进一步加速生物信息领域的发展[详细]
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搜索后半生：微信要做大搜索吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：157
在刚刚过去的微信2021公开课PRO中，释放了一个很清晰的信号：微信搜一搜未来可期。 微信搜一搜团队Samuel在微信公开课中提及搜一搜的使用场景：用微信就能搜。微[详细]
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神结合，K8s+DevOps应用之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：87
如今，越来越多的企业开始全面采用DevOps，借此加快产品上市速度并巩固收入目标，Kubernetes正成为相关实践中的一大有力武器。 凭借不断为敏捷开发与运营团队提[详细]
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疫情冲击下 大数据风控能否挺过周期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：130
受新冠疫情影响，银行信贷资产质量压力加大。经过数年实践，并得到监管力推的大数据风控，能否穿越经济周期？ 继去年整顿大数据行业以来，2020年，随着二代征信[详细]
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劈波斩浪：2021年疫情开启“云上盛会”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：77
而这场被称为年度最火直播的背后，究竟是如何推动和支撑的，也成为人们好奇的关键。 此次直播，团队制定了将央视频直播过渡方案全面升级为DICT智能视频云承载的[详细]
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数据分析实战：使用Python分析新型冠状病毒的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：190
这次疫情的情况大家也都了解了，各地也都延迟开学或者延迟开工，对于我们来说，正好是一次深入学习的机会。今天，我就带领大家分析一下新型冠状病毒的爆发趋势，也借此作为一次数据分析课程的实战案例，从 数据获[详细]
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让大数据在正确施策中发力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：174
有的地方通过支付宝、微信等申报健康信息，后台大数据会对申报人在一段时间内，是否到过疫情严重地区等风险进行多方面分析审核，并自动生成个人专属的二维码，绿码，可以亮码通行;红码、黄码，则需要集中或居家隔离。有的企业开发了小程序，在工业园区入口显[详细]
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用于创建数字化工作场所的5个良好大数据工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：88
企业管理人员使用数字工作场所来组织其企业文档，并为员工提供对文件的连续访问。这项技术使团队能够实时完成协作和共享，从而完成超出以往预期的工作。因此，为业务建立高级环境至关重要。人们需要了解当今构建最佳未来数字工作场所的顶级工具。 1. 具有数[详细]
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大数据：韩国乘客很可能去往的中国城市是哪里
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：103
据海外网，据韩联社26日报道，韩国疾病管理本部新的通报称，当地时间25日16时至26日9时，韩国新增169例新冠肺炎确诊病例，累计确诊1146例。昨天(25日)，韩国执政党、政府和青瓦台召开协商会议，决定将疫情最严重的大邱和庆北两地划为特别管控区，采取超强封[详细]
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当下生活中的企业监控
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：51
Cracked 实验室的Wolfie Christl于2017年6月发布了这个报告，分析了个人数据行业的实际操作和内幕。贡献者有Katharina Kopp和Patrick Urs Riechert， Pascale Osterwalder创作了插图。基于多年的研究和2016年的一份报告，这项调查揭示了企业之间隐藏的数据流[详细]
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Docker通过使用大数据可以成为发达的软件开发平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：75
Docker使用大数据在软件开发中的作用 越来越多的企业都对Docker产生了兴趣。它为软件开发提供的功能不断给企业留下深刻的印象。Docker是为开发人员构建的用于打包、分发和管理应用程序的软件系统。该平台使用容器，使开发团队可以更高效地完成项目。当开发人[详细]
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企业数据安全如何做 专家给你5条意见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：108
一、当前企业面临的数据安全现状 数据安全是企业CIO、CTO、IT 管理员以及老板在选择使用任何IT产品时最需要考虑的问题之一，在当下云时代，公有云，私有云或者IDC哪个选择更加安全，一直是企业管理者必要考量的因素之一。 对于这个问题，其实很多人的认知存[详细]
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谷歌刚刚揭晓了2500万个免费数据集，快来了解一下
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：97
最近，谷歌发布了免费工具datasetsearch，它可以搜索2500万个公开可用的数据集。 搜索工具包括过滤器，可基于许可证(免费或付费)、格式(csv，图像等)和更新时间限制结果。 结果还包括对数据集内容的描述以及作者的引用。 谷歌的数据集聚合方法不同于其他数据[详细]
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大数据时代的MicrosoftExcel，阐述下
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：183
这是一个众所周知并且在日常生活中频繁使用的工具。是Microsoft办公软件三巨头之一，创建报告、生成表单甚至是项目规划，我们可以使用它做任何事情。 没错，他就是MicrosoftExcel。 虽然它广为人知，但其实人们从未真正学会使用它。 虽然对于大多数人来说，[详细]
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大数据时代经济学研究的改进与变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：88
传统经济活动如农业生产、工业制造等，主要发生在物理空间，其扩张也主要表现为在物理空间的数量累加。进入大数据时代，以数据为主要生产要素的新经济活动则主要发生在数字空间或数字空间与物理空间的融合中，经济活动的扩张也不再主要表现为在物理空间的数[详细]
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大数据将如何革新金融业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：148
在金融业中，数据收集尤其重要。数据不仅可以影响金融决策(例如如何和何时进行股票投资)，还可以影响消费者可用的金融产品类型。那么，大数据究竟如何改变金融业?人们能够期待什么样的发展? 产品多样性和可用性 首先，数据增加了可供消费者使用的金融产品的[详细]
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2020年，大数据产业将面临什么机遇和挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：120
2014年3月，大数据首次写入中国中央政府工作报告;2015年10月，党的十八届五中全会正式提出实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享;2018年5月，习近平在中国国际大数据产业博览会的致辞中指出，要全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质[详细]
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京东出品！写给大家看的数据研究思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：83
必知的基础数据分析工具 1. 常规统计分析 从后台获取的原始数据往往是独立的一条条数据，我们必不可少需要进行基础的数理计算，包括但不限于求和、算平均数、比率、计数、最大最小值等。如：订单转化率由引入订单数/页面 UV 而来，客单价由总引入订单金额/引[详细]
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数据驱动的机构：一个正在进行的转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：123
对数据的信任 调研机构Experian公司的研究发现，很多组织正在努力地管理数据，其中85%的组织认为数据是组织最有价值的资产之一。人们普遍认为，拥有准确、可信的数据将有助于提高客户体验、更好的决策、更多的创新等各方面的竞争优势，以及更有效的商业实践[详细]
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大数据治理计划：如何切实团队架构与工作指标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：197
海量、多元化的数据，为大数据时代下的数据治理带来了许多新的挑战。与此同时，数据治理的必要性也是有增无减在此前的一篇文章中，我们曾讨论过这个话题。为了实现提高数据质量，将数据价值最大化的总体目标，企业往往需要一个全面、详尽且合理的数据治理计[详细]
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大数据如何感染会计行业？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：61
据世界经济论坛的消息，2020年，全球每日数据总量将达40泽字节。 随着大量数据的流入，企业需时刻保持警惕，以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解，同时也需要清除无用的数据。 大数据在这方面发挥了作用。恰如其名，大数据涵盖了大量不同种类的数据[详细]
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三分钟带你明白数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：100
今天，我带领大家来了解一下数据挖掘。 首先，我们先来了解一下数据挖掘的定义。 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 我们再来看一下数据挖掘的详细解释。 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜[详细]
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大数据市场高速发展 促进电子取证行业需求不断扩大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：130
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展，电子商务、电子政务、网络教育和各类网络服务在社会生产和人类生活中大量涌现。与此同时，与之相关的各类纠纷、民事案件及刑事案件也时有出现，在判定或处置此类纠纷和案件过程中，涉及到计算机或互联网的电子数据成[详细]
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初步实验：力学和数据科学的融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：103
当今是数据的时代，数据科学居于显赫地位。力学学者该如何顺应这个时代，而不是置身时代之外，这是一个值得我们思考的问题。投身于时代之中，可能大展宏图;游离于时代之外，必将丧失难逢的机遇。 近期，浙江大学王永副教授和亚利桑那州立大学姜汉卿教授课题[详细]
